بوتسوانا: رائد أعمال يبني حلولاً تقنية لقطاع الزراعة
تومو كجابينج، 24 عامًا، هو المؤسس المشارك لشركة Anton Tech – وهي شركة أبحاث في مجال الذكاء الاصطناعي تسعى إلى إحداث تحول في الصناعة الزراعية. يستخدم حل التكنولوجيا الزراعية الخاص به طائرات بدون طيار لمراقبة الآفات والأمراض وجودة التربة، ويوصي بالعلاجات وفقًا لذلك. سأل ناثان هاستينغز سباين كجابينج عن شركته الناشئة.
هل يمكنك مشاركة بعض الأفكار عن نفسك، مثل خلفيتك وخبراتك واهتماماتك؟
اسمي تومو كجابينج. أنا من جابورون، بوتسوانا، وأنا المؤسس والمدير الفني لشركة Anton Tech – وهي شركة أبحاث تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي تهدف إلى إحداث تحول في الصناعة الزراعية لمواجهة التهديد المحدق بالأمن الغذائي في بوتسوانا.
بدأت رحلتي في برمجة الكمبيوتر عندما كنت في الرابعة عشرة من عمري عندما بدأت بتعليم نفسي أساسيات لغة بايثون في المدرسة الإعدادية. عندما كنت في السابعة عشرة من عمري، كنت أتابع درجة البكالوريوس في هندسة أنظمة الكمبيوتر في كلية بوتسوانا للمحاسبة؛ ثم انضممت إلى مجتمعات المطورين في iCode Hub.
خلال فترة وجودي في الكلية، تفاعلت مع المتخصصين في هذا المجال، وأصبحت جزءًا من مجتمع المطورين الأوسع، وقمت بقيادة نادي طلاب مطوري Google.
في عامي الثاني، بدأت العمل في الصناعة كمطور هندسة React لشركة في جابورون.
متى وكيف بدأت هذه المبادرة؟
ظهرت فكرة إنشاء Anton Tech خلال هاكاثون Botho Hacks 2021. وكان موضوع الهاكاثون لهذا العام هو “تطوير التكنولوجيا لتحسين الحياة في أفريقيا”.
في بوتسوانا، كما هو الحال في معظم البلدان الأفريقية، نعتمد بشكل كبير على الزراعة والتعدين. كان فريقي يطمح إلى استخدام التكنولوجيا لمعالجة بعض تحديات الصناعة الزراعية والمساهمة في النمو الاقتصادي للبلاد.
بعد الفوز بالهاكاثون والتعرف على إمكانات المشروع، واصلنا أنا والمؤسس المشارك كيسيجو موكجوسي العمل على مشروع Anton Tech وقمنا بإطلاقه في النهاية. لقد عقدنا شراكة لاحقًا مع Tlamelo Makati، قائد الأبحاث لدينا، لمواصلة تطوير حلولنا وتوسيع نطاقها.
وقد تطورت شركة Anton Tech منذ ذلك الحين لتصبح شركة ناشئة في مجال أبحاث الذكاء الاصطناعي. لدينا اتفاقيات مع شركات ومؤسسات شبه حكومية مختلفة لإجراء البحوث والمساعدة في سد فجوات البيانات في سلسلة القيمة الزراعية.
كيف تعمل التكنولوجيا:
أ. الكشف عن أمراض المحاصيل والحيوانات في الوقت الحقيقي:
يلتقط المستخدمون صورة للمصنع ويرسلونها إلى Anton Tech عبر WhatsApp أو Facebook Messenger أو Twitter أو MMS.
تقوم الشبكات العصبية بتحليل الصورة باستخدام بيانات من مصادر تم التحقق منها حول الأمراض
ثم نرد باسم المرض وتوصية العلاج.
قررنا دمج Project Anton Tech مع بعض المنصات الحالية مثل WhatsApp وFacebook Messenger وTwitter قبل طرح تطبيقنا المستقل للهاتف المحمول لتسهيل الوصول إليه قدر الإمكان.
ب. الزراعة الدقيقة:
نحن نستخدم الطائرات بدون طيار لجمع البيانات على نطاق واسع ومساعدة المزارعين في الزراعة الدقيقة.
ومن خلال الطائرات بدون طيار، نساعد المزارعين على تحديد المنطقة المحددة في مزرعتهم التي تحتاج إلى علاج. يميل المزارعون الذين لديهم 500 هكتار أو أكثر من المحاصيل إلى رش مبيدات الأعشاب والمبيدات الحشرية في جميع أنحاء المزرعة بدلاً من استهداف الجزء المصاب بالمرض.
تحليلات البيانات المركزية:
قمنا ببناء لوحة تحكم تحليلية تسمح للمؤسسات شبه الحكومية برقمنة بياناتها وتجميعها. لقد عملت المؤسسات شبه الحكومية منذ فترة طويلة مع المزارعين وجمعت البيانات عنهم.
تتيح لهم لوحة التحكم الخاصة بإعداد التقارير تصور مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) وتحديد الأنماط والاتجاهات عبر سلسلة القيمة.
